Навигация
Главная
Новости
Скачать
Шаблоны сайтов
Партнеры

Графика
Adobe Photoshop

Программирование
Теория алгоритмов
Code Snippets
Все о PHP
Visual C++
WIN32 API
Delphi
ASP

Java
VBScript
CGI
VRML
PERL
HTML
XML

Сети
Cisco
IP-сети
Сетевые термины

IT
UNIX-системы
Хостинг

Операционные системы
Windows
Linux

Поисковая оптимизация
Основы SEO
Мастер-класс SEO
Анализ трафика
Google AdSense

В перерыве
Интересное
Поиск работы
Немного юмора
Материалы
Публикации


RSS / РСС
.
Минутку внимания!
Программное вращение изображений
Данная статья посвящена методике поворачивания изображений на заданный программистом угол. Решение этой задачи не так тривиально, как может показаться на первый взгляд.

Особенно если учитывать тот факт, что пиксель (наименьшая составляющая изображения) на самом деле не является точкой. Если быть точным, то это квадрат со сторонами 1х1. Исходя из этого можно сформулировать алгоритм, с помощью которого и можно реализовать вращение.

Представим, что изображение - это матрица пикселей. Тогда при вращении изображения происходит наложение исходной матрицы и повернутой на заданный угол. А поскольку единичный пиксель может быть только одного определенного цвета, то необходимо правильно распределить эти самые цвета.

Далее, чтобы хоть как-то разбавить "сухую" теорию, представлена ее графическая интерпретация. На левом рисунке представлено исходное изображение. На среднем рисунке видно, как происходит пересечение матриц исходного и повернутого изображений. Справа виден конечный результат работы алгоритма - происходит пропорциональное распределение цветов по ячейкам пиксельной матрицы.

результат работы алгоритма

(увеличить рисунок)

Но в каждой бочке меда, как говорится, непременно найдется ложка дегтя. Данный алгоритм работает довольно медленно, поэтому и не годится для использования, например, в программировании компьютерных игр. Далее приведена реализация алгоритма на С++ (полностью исходные коды прилагаются в архиве).

Также можно сравнить результаты вращения рисунка с помощью нашего алгоритма и программы Photoshop (CS2). Для тех, кому лень качать или медленный диал-ап :) приведу результат работы алгоритма:

исходный рисунок

Поворот на 65°

рисунок после вращения

Реализация

Прототип функции

HBITMAP aarot::rotate(HBITMAP src, double rotation,
                      aar_callback callbackfunc, int bgcolor,
                      bool autoblend)

Аргументы функции:
  • Scr: путь к исходному изображению
  • Rotation: число градусов, на которые необходимо повернуть изображение (против часовой стрелки)
  • callbackfunc (CallBackPtr): указатель на функцию callback. Эта функция следит за тем, на какой угол уже было повернуто изображение.
  • BgColor: цвет фона, где вращаемое изображение не накладывается на исходное.
  • AutoBlend: должны ли края вращаемого изображения быть смешанным с цветом фона, определенным в переменной BgColor?

Использование функции Callback

Данная фунцкия имеет следующий вид:

bool AarotCallbackFunc(double percentdone)
{
   ...
}

где percentdone процент выполнения программы по вращению изображения (0 is 0%, 1 is 100% и т.д)

Если же ваша функция callback вернет true (что-нибудь, кроме 0), то работа алгоритма будет немедленно завершена. Естественно, после того, как очистится память.

Файлы к статье

  • Compare.zip - сравнение вращения изображения в Photoshop и с помощью нашего алгоритма.
  • C++ Example.rar - архив с файлами исходных кодов к статье (aarot.hpp и driver.cpp)

  • Для наших любимых посетителей:
    Мы рекомендуем вам ознакомиться со следующими материалами на тему:
    Информация для интересующихся веб-дизайном и программированием:
    Right one

    Online from 2006-2008 #We are the CoDeRs! Наши статьи и новости можно свободно перепечатывать при указании обратной ссылки на источник Связь с админом